numpy.ma.notmasked_edges

ma.notmasked_edges(a, axis=None)

查找沿轴的第一个和最后一个未屏蔽值的索引.

如果所有值都被屏蔽,则返回 None.否则,返回一个包含两个元组的列表,分别对应于第一个和最后一个未屏蔽值的索引.

参数:

aarray_like

输入数组.

axis整数,可选

执行操作所沿的轴.如果为 None (默认),则应用于数组的扁平化版本.

返回:

edgesndarray 或 list

如果数组中存在任何屏蔽数据,则起始和结束索引的数组.如果数组中没有屏蔽数据,则 edges 是第一个和最后一个索引的列表.

参见

flatnotmasked_contiguous , flatnotmasked_edges , notmasked_contiguous

clump_masked , clump_unmasked

示例

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>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> m = np.zeros_like(a)
>>> m[1:, 1:] = 1

>>> am = np.ma.array(a, mask=m)
>>> np.array(am[~am.mask])
array([0, 1, 2, 3, 6])

>>> np.ma.notmasked_edges(am)
array([0, 6])

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