numpy.ma.masked_all_like

ma.masked_all_like(arr)

具有现有数组属性的空屏蔽数组.

返回与数组 arr 具有相同形状和 dtype 的空屏蔽数组,其中所有数据都被屏蔽.

参数:

arrndarray

描述所需的 MaskedArray 的形状和 dtype 的数组.

返回:

aMaskedArray

所有数据都被屏蔽的屏蔽数组.

提出:

AttributeError

如果 arr 没有 shape 属性(即不是 ndarray)

参见

masked_all

所有元素都被屏蔽的空屏蔽数组.

注释

与其他屏蔽数组创建函数(例如 numpy.ma.zeros_like , numpy.ma.ones_like , numpy.ma.full_like )不同, masked_all_like 不会初始化数组的值,因此可能会稍微快一些.但是,新分配的数组中存储的值是任意的.为了获得可重现的行为,请务必在读取之前设置数组的每个元素.

示例

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>>> import numpy as np
>>> arr = np.zeros((2, 3), dtype=np.float32)
>>> arr
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)
>>> np.ma.masked_all_like(arr)
masked_array(
  data=[[--, --, --],
        [--, --, --]],
  mask=[[ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=np.float64(1e+20),
  dtype=float32)

掩码数组的dtype与 arr 的dtype匹配.

>>> arr.dtype
dtype('float32')
>>> np.ma.masked_all_like(arr).dtype
dtype('float32')

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