numpy.ma.zeros#

ma.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None) = <numpy.ma.core._convert2ma object>#

返回一个给定形状和类型的新数组,并填充零.

参数:
shapeint 或 ints 元组

新数组的形状,例如 (2, 3) 或 2 .

dtypedata-type,可选

数组所需的数据类型,例如, numpy.int8 . 默认为 numpy.float64 .

order{‘C’, ‘F’}, optional, default: ‘C’

是否以行优先(C 风格)或列优先(Fortran 风格)顺序在内存中存储多维数据.

like类数组,可选

引用对象,允许创建非 NumPy 数组的数组.如果作为 like 传入的类数组支持 __array_function__ 协议,则结果将由它定义.在这种情况下,它可以确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象.

在 1.20.0 版本加入.

返回:
outMaskedArray

具有给定形状,dtype 和顺序的零数组.

参见

zeros_like

返回一个具有输入形状和类型的 0 数组.

empty

返回一个新的未初始化数组.

ones

返回一个将值设置为 1 的新数组.

full

返回一个用值填充的给定形状的新数组.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])
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