numpy.ma.anomalies

ma.anomalies(self, axis=None, dtype=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>

计算沿给定轴的异常(与算术平均值的偏差).

返回一个异常数组,其形状与输入相同,并且算术平均值沿给定轴计算.

参数:

轴int, optional

异常值所在的轴. 默认为使用扁平化数组的平均值作为参考.

dtypedtype,可选

用于计算方差的类型.对于整数类型数组

默认值为 float32;对于浮点类型数组,它与数组类型相同.

参见

mean

计算数组的平均值.

示例

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>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data=[-1.,  0.,  1.],
             mask=False,
       fill_value=1e+20)

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