numpy.ma.allclose#

ma.allclose(a, b, masked_equal=True, rtol=1e-05, atol=1e-08)[源代码]#

如果两个数组在元素方面在公差范围内相等,则返回 True.

此函数等效于 allclose ,不同之处在于,根据 masked_equal 参数,屏蔽值被视为相等(默认)或不相等.

参数:
a, barray_like

要比较的输入数组.

masked_equalbool, 可选

a 和 b 中的屏蔽值是否被认为是相等 (True) 或不相等 (False). 默认情况下,它们被认为是相等的.

rtolfloat,可选

相对容差.相对差等于 rtol * b . 默认值为 1e-5.

atolfloat,可选

绝对容差.绝对差等于 atol . 默认值为 1e-8.

返回:
ybool

如果两个数组在给定容差范围内相等,则返回 True,否则返回 False. 如果任一数组包含 NaN,则返回 False.

参见

all , any
numpy.allclose

非屏蔽的 allclose .

注释

如果以下等式在逐元素级别上为 True,则 allclose 返回 True:

absolute(`a` - `b`) <= (`atol` + `rtol` * absolute(`b`))

如果 a 和 b 的所有元素在给定容差范围内相等,则返回 True.

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.array([1e10, 1e-7, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> a
masked_array(data=[10000000000.0, 1e-07, --],
             mask=[False, False,  True],
       fill_value=1e+20)
>>> b = np.ma.array([1e10, 1e-8, -42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> np.ma.allclose(a, b)
False

>>> a = np.ma.array([1e10, 1e-8, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> b = np.ma.array([1.00001e10, 1e-9, -42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> np.ma.allclose(a, b)
True
>>> np.ma.allclose(a, b, masked_equal=False)
False

不直接比较屏蔽值.

>>> a = np.ma.array([1e10, 1e-8, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> b = np.ma.array([1.00001e10, 1e-9, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> np.ma.allclose(a, b)
True
>>> np.ma.allclose(a, b, masked_equal=False)
False
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