numpy.ma.masked_inside

ma.masked_inside(x, v1, v2, copy=True)

掩盖数组中位于给定区间内的位置.

masked_where 的快捷方式,其中 condition 对于区间 [v1,v2] 内的 x 为 True (v1 <= x <= v2).边界 v1 和 v2 可以以任意顺序给出.

参见

masked_where

在满足条件的地方进行屏蔽.

注释

数组 x 预先填充其填充值.

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1]
>>> ma.masked_inside(x, -0.3, 0.3)
masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1],
             mask=[False, False,  True,  True, False, False],
       fill_value=1e+20)

v1 和 v2 的顺序无关紧要.

>>> ma.masked_inside(x, 0.3, -0.3)
masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1],
             mask=[False, False,  True,  True, False, False],
       fill_value=1e+20)

Go BackOpen In Tab