numpy.ma.ravel#

ma.ravel(self, order='C') = <numpy.ma.core._frommethod object>#

以视图的形式返回 self 的 1D 版本.

参数:
order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’},可选

a 的元素使用此索引顺序读取. “C”表示以 C 风格的顺序索引元素,最后一个轴索引变化最快,第一个轴索引变化最慢.“F”表示以 Fortran 风格的索引顺序索引元素,第一个索引变化最快,最后一个索引变化最慢.请注意,“C”和“F”选项不考虑底层数组的内存布局,而仅指轴索引的顺序.“A”表示如果 m 在内存中是 Fortran Contiguous,则以 Fortran 风格的索引顺序读取元素,否则以 C 风格的顺序读取元素.“K”表示以它们在内存中出现的顺序读取元素,除了在步幅为负时反转数据.默认情况下,使用“C”索引顺序.(当传递“K”时,掩码数组当前在数据上使用“A”.)

返回:
MaskedArray

输出视图的形状为 (self.size,) (或 (np.ma.product(self.shape),) ).

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.ravel()
masked_array(data=[1, --, 3, --, 5, --, 7, --, 9],
             mask=[False,  True, False,  True, False,  True, False,  True,
                   False],
       fill_value=999999)
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