numpy.ma.argmin

ma.argmin(self, axis=None, fill_value=None, out=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>

返回沿给定轴的最小值的索引数组.

参数:

轴{None, integer}

如果为 None,则索引进入扁平化数组,否则沿指定的轴

fill_value标量或 None,可选

用于填充屏蔽值的值.如果为 None,则使用minimum_fill_value(self._data)的输出代替.

out{None, array}, 可选

可将结果放入的数组.其类型被保留,并且它必须具有正确的形状才能容纳输出.

返回:

ndarray 或标量

如果输入是多维的,则返回一个指向给定轴上的最小值的索引的新ndarray.否则,返回一个指向给定轴上的最小值的索引的标量.

示例

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>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0])
>>> x.shape = (2,2)
>>> x
masked_array(
  data=[[--, --],
        [2, 3]],
  mask=[[ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1)
array([0, 0])
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=9)
array([1, 1])

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