numpy.ma.make_mask_none#

ma.make_mask_none(newshape, dtype=None)[源代码]#

返回给定形状的布尔掩码,并填充 False.

此函数返回一个所有条目都为 False 的布尔 ndarray,该数组可用于常见的掩码操作.如果指定了复杂的 dtype,则每个字段的类型都会转换为布尔类型.

参数:
newshape元组

一个指示掩码形状的元组.

dtype{None, dtype}, 可选

如果为 None,则使用 MaskType 实例. 否则,使用与 dtype 具有相同字段的新数据类型,并转换为布尔类型.

返回:
resultndarray

一个具有适当形状和 dtype 的 ndarray,填充为 False.

参见

make_mask

从数组创建一个布尔掩码.

make_mask_descr

从给定的 dtype 构造一个 dtype 描述列表.

示例

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> ma.make_mask_none((3,))
array([False, False, False])

定义更复杂的数据类型.

>>> dtype = np.dtype({'names':['foo', 'bar'],
...                   'formats':[np.float32, np.int64]})
>>> dtype
dtype([('foo', '<f4'), ('bar', '<i8')])
>>> ma.make_mask_none((3,), dtype=dtype)
array([(False, False), (False, False), (False, False)],
      dtype=[('foo', '|b1'), ('bar', '|b1')])
On this page