numpy.ma.dot

ma.dot(a, b, strict=False, out=None)

返回两个数组的点积.

此函数等效于考虑了屏蔽值的 numpy.dot .请注意, strict 和 out 的位置与方法版本不同.为了保持与相应方法的兼容性,建议将可选参数视为仅关键字参数.在某些时候,这可能是强制性的.

参数:

a, bmasked_array_like

输入数组.

strictbool, 可选

是否传播(True)或者设置为 0 (False) 以进行计算的被屏蔽数据.默认值为 False.传播掩码意味着如果在行或列中出现屏蔽值,则整个行或列被视为已屏蔽.

outmasked_array,可选

输出参数. 这必须具有与不使用时返回的完全相同的类型. 特别是,它必须具有正确的类型,必须是 C-连续的,并且其 dtype 必须是为 dot(a,b) 返回的 dtype. 这是一项性能特性. 因此,如果未满足这些条件,则会引发异常,而不是尝试灵活处理.

参见

numpy.dot

ndarray 的等效函数.

示例

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>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], mask=[[1, 0, 0], [0, 0, 0]])
>>> b = np.ma.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], mask=[[1, 0], [0, 0], [0, 0]])
>>> np.ma.dot(a, b)
masked_array(
  data=[[21, 26],
        [45, 64]],
  mask=[[False, False],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> np.ma.dot(a, b, strict=True)
masked_array(
  data=[[--, --],
        [--, 64]],
  mask=[[ True,  True],
        [ True, False]],
  fill_value=999999)

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