numpy.ma.cumprod#

ma.cumprod(self, axis=None, dtype=None, out=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>#

返回给定轴上数组元素的累积乘积.

在计算过程中,屏蔽值在内部设置为 1. 但是,它们的位置会被保存,并且结果将在相同的位置被屏蔽.

有关完整文档,请参阅 numpy.cumprod .

参见

注释

如果 out 不是一个有效的 MaskedArray,掩码将会丢失!

使用整数类型时,算术是模运算,并且在溢出时不会引发错误.

如何运行和测试 NumPy 的代码？

在探索 NumPy 库的核心概念、常见问题和实用代码示例时，所有代码都可在 PythonRun 上直接运行测试。

请给出一个简单的 NumPy 代码示例

下面是一个简单的 NumPy 用法示例：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a = a * 2
print(a)

你可以在 PythonRun 上执行它，看看结果。