numpy.ma.argmax#

ma.argmax(self, axis=None, fill_value=None, out=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>#

返回给定轴上最大值的索引数组. 掩码值被视为具有 fill_value 值.

参数:
axis{None, integer}

如果为 None,则索引指向扁平化数组,否则沿指定的轴

fill_value标量或 None,可选

用于填充掩码的值.如果为 None,则使用 maximum_fill_value(self._data) 的输出.

out{None, array}, optional

可用于放置结果的数组. 它的类型被保留,并且它必须具有正确的形状才能容纳输出.

返回:
index_array{integer_array}

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> a.argmax()
5
>>> a.argmax(0)
array([1, 1, 1])
>>> a.argmax(1)
array([2, 2])