numpy.ma.count#

ma.count(self, axis=None, keepdims=<no value>) = <numpy.ma.core._frommethod object>#

计算给定轴上数组的非屏蔽元素.

参数:
axisNone 或 int 或 int 元组,可选

执行计数的轴. 默认值 None 会对输入数组的所有维度执行计数. axis 可以是负数,在这种情况下,它从最后一个轴计数到第一个轴. 如果这是一个整数元组,则对多个轴执行计数,而不是像以前那样对单个轴或所有轴执行计数.

keepdimsbool, 可选

如果设置为True,则缩减的轴将作为大小为1的维度保留在结果中.使用此选项,结果将针对数组正确广播.

返回:
resultndarray 或标量

一个与输入数组具有相同形状的数组,但指定轴已删除. 如果数组是 0 维数组,或者如果 axis 为 None,则返回一个标量.

参见

ma.count_masked

计算数组中或沿给定轴的屏蔽元素.

示例

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3))
>>> a[1, :] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, --, --]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=999999)
>>> a.count()
3

当指定 axis 关键字时,将返回适当大小的数组.

>>> a.count(axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> a.count(axis=1)
array([3, 0])
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