numpy.ma.count

ma.count(self, axis=None, keepdims=<no value>) = <numpy.ma.core._frommethod object>

计算给定轴上数组的非掩码元素的数量.

参数:

轴None 或 int 或 int 元组,可选

执行计数的轴.默认值 None 在输入数组的所有维度上执行计数. axis 可以为负数,在这种情况下,它从最后一个轴计数到第一个轴.如果这是一个整数元组,则在多个轴上执行计数,而不是像以前一样在单个轴或所有轴上执行计数.

keepdimsbool,可选

如果设置为 True,则缩减的轴将作为大小为 1 的维度保留在结果中.使用此选项,结果将与数组正确广播.

返回:

resultndarray 或标量

一个与输入数组具有相同形状的数组,删除了指定的轴.如果数组是 0-d 数组,或者如果 axis 为 None,则返回标量.

参见

ma.count_masked

计算数组中或沿给定轴的掩码元素.

示例

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>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3))
>>> a[1, :] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, --, --]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=999999)
>>> a.count()
3

当指定 axis 关键字时,返回适当大小的数组.

>>> a.count(axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> a.count(axis=1)
array([3, 0])

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