numpy.ma.mask_or

ma.mask_or(m1, m2, copy=False, shrink=True)

使用 logical_or 运算符组合两个掩码.

如果另一个是 nomask (即 False),则结果可能是 m1 或 m2 的视图.

参数:

m1, m2array_like

输入掩码.

copybool, 可选

如果 copy 为 False 且其中一个输入为 nomask ,则返回另一个输入掩码的视图.默认为 False.

shrinkbool, 可选

如果所有值都为 False,是否将输出缩小为 nomask .默认为 True.

返回:

mask输出掩码

结果会屏蔽在 m1 或 m2 中被屏蔽的值.

提出:

ValueError

如果 m1 和 m2 具有不同的灵活 dtype.

示例

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>>> import numpy as np
>>> m1 = np.ma.make_mask([0, 1, 1, 0])
>>> m2 = np.ma.make_mask([1, 0, 0, 0])
>>> np.ma.mask_or(m1, m2)
array([ True,  True,  True, False])

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