numpy.ma.ndenumerate

ma.ndenumerate(a, compressed=True)

多维索引迭代器.

返回一个迭代器,产生数组坐标和值的对,跳过被掩盖的元素.如果 compressed=False ,则 ma.masked 将作为被掩盖元素的值产生.此行为与 numpy.ndenumerate 的行为不同,后者会产生底层数据数组的值.

参数:

aarray_like

(可能)包含被掩码元素的数组.

compressedbool,可选

如果为 True(默认),则跳过被掩盖的元素.

参见

numpy.ndenumerate

忽略任何掩码的等效函数.

注释

在 1.23.0 版本加入.

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.arange(9).reshape((3, 3))
>>> a[1, 0] = np.ma.masked
>>> a[1, 2] = np.ma.masked
>>> a[2, 1] = np.ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, 4, --],
        [6, --, 8]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> for index, x in np.ma.ndenumerate(a):
...     print(index, x)
(0, 0) 0
(0, 1) 1
(0, 2) 2
(1, 1) 4
(2, 0) 6
(2, 2) 8

>>> for index, x in np.ma.ndenumerate(a, compressed=False):
...     print(index, x)
(0, 0) 0
(0, 1) 1
(0, 2) 2
(1, 0) --
(1, 1) 4
(1, 2) --
(2, 0) 6
(2, 1) --
(2, 2) 8

Go BackOpen In Tab