numpy.ma.compress_nd

ma.compress_nd(x, axis=None)

从包含掩码值的多个维度中移除切片.

参数:

xarray_like,MaskedArray

要操作的数组.如果不是 MaskedArray 实例(或者如果没有数组元素被掩码),则 x 被解释为 mask 设置为 nomask 的 MaskedArray.

axis整数或整数元组,可选

可以使用此参数配置要从中移除切片的维度.- 如果 axis 是整数元组,则这些是要从中移除切片的轴.- 如果 axis 是整数,则那是唯一要从中移除切片的轴.- 如果 axis 为 None,则选择所有轴.

返回:

compress_arrayndarray

压缩后的数组.

示例

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>>> import numpy as np
>>> arr = [[1, 2], [3, 4]]
>>> mask = [[0, 1], [0, 0]]
>>> x = np.ma.array(arr, mask=mask)
>>> np.ma.compress_nd(x, axis=0)
array([[3, 4]])
>>> np.ma.compress_nd(x, axis=1)
array([[1],
       [3]])
>>> np.ma.compress_nd(x)
array([[3]])

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