numpy.ma.asarray#

ma.asarray(a, dtype=None, order=None)[源代码]#

将输入转换为具有给定数据类型的掩码数组.

如果输入已经是一个 ndarray ,则不执行复制操作. 如果 aMaskedArray 的子类,则返回一个基类 MaskedArray .

参数:
aarray_like

输入数据,以任何可以转换为掩码数组的形式. 这包括列表,元组列表,元组,元组元组,列表元组,ndarray 和掩码数组.

dtypedtype, optional

默认情况下,数据类型是从输入数据推断出来的.

order{‘C’, ‘F’},可选

指示是使用行优先 (‘C’) 还是列优先 (‘FORTRAN’) 内存表示形式.默认为 ‘C’.

返回:
outMaskedArray

a 的掩码数组解释.

参见

asanyarray

类似于 asarray ,但保留子类.

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5)
>>> x
array([[0., 1., 2., 3., 4.],
       [5., 6., 7., 8., 9.]])
>>> np.ma.asarray(x)
masked_array(
  data=[[0., 1., 2., 3., 4.],
        [5., 6., 7., 8., 9.]],
  mask=False,
  fill_value=1e+20)
>>> type(np.ma.asarray(x))
<class 'numpy.ma.MaskedArray'>