numpy.ma.asarray#

ma.asarray(a, dtype=None, order=None)[源代码]#

将输入转换为给定数据类型的屏蔽数组.

如果输入已经是 ndarray ,则不执行复制.如果 a 是 MaskedArray 的子类,则返回基类 MaskedArray .

参数:
aarray_like

输入数据,可以是任何可以转换为屏蔽数组的形式.这包括列表,元组列表,元组,元组元组,列表元组,ndarray 和屏蔽数组.

dtypedtype,可选

默认情况下,数据类型从输入数据推断.

order{‘C’, ‘F’},可选

是使用行优先 (‘C’) 还是列优先 (‘FORTRAN’) 内存表示.默认为 ‘C’.

返回:
outMaskedArray

a 的屏蔽数组解释.

参见

asanyarray

类似于 asarray ,但保留子类.

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5)
>>> x
array([[0., 1., 2., 3., 4.],
       [5., 6., 7., 8., 9.]])
>>> np.ma.asarray(x)
masked_array(
  data=[[0., 1., 2., 3., 4.],
        [5., 6., 7., 8., 9.]],
  mask=False,
  fill_value=1e+20)
>>> type(np.ma.asarray(x))
<class 'numpy.ma.MaskedArray'>
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