numpy.ma.masked_invalid

ma.masked_invalid(a, copy=True)

掩盖数组中出现无效值(NaN 或 inf)的位置.

此函数是 masked_where 的快捷方式,其中 condition = ~(np.isfinite(a)).任何预先存在的掩码都会被保留.仅适用于具有 NaN 或 inf 有意义的 dtype(即浮点类型)数组,但接受任何类似数组的对象.

参见

masked_where

在满足条件的地方进行屏蔽.

示例

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>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(5, dtype=float)
>>> a[2] = np.nan
>>> a[3] = np.inf
>>> a
array([ 0.,  1., nan, inf,  4.])
>>> ma.masked_invalid(a)
masked_array(data=[0.0, 1.0, --, --, 4.0],
             mask=[False, False,  True,  True, False],
       fill_value=1e+20)

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