numpy.ma.MaskedArray.filled#

method

ma.MaskedArray.filled(fill_value=None)[源代码]#

返回自身的副本,其中掩码值填充了给定值.但是,如果没有要填充的掩码值,则将返回 self,而是作为一个 ndarray.

参数:
fill_value类数组,可选

用于无效条目的值.可以是标量或非标量.如果为非标量,则生成的 ndarray 必须可在输入数组上广播.默认为 None,在这种情况下,将改用数组的 fill_value 属性.

返回:
filled_arrayndarray

self 的一个副本,其中的无效条目已被 fill_value 替换(无论是函数参数还是 self 的属性),如果没有要替换的无效条目,则返回 self 本身作为 ndarray.

注释

结果不是 MaskedArray!

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([1,2,3,4,5], mask=[0,0,1,0,1], fill_value=-999)
>>> x.filled()
array([   1,    2, -999,    4, -999])
>>> x.filled(fill_value=1000)
array([   1,    2, 1000,    4, 1000])
>>> type(x.filled())
<class 'numpy.ndarray'>

子类会被保留.这意味着,例如,如果掩码数组的数据部分是一个 recarray,则 filled 返回一个 recarray:

>>> x = np.array([(-1, 2), (-3, 4)], dtype='i8,i8').view(np.recarray)
>>> m = np.ma.array(x, mask=[(True, False), (False, True)])
>>> m.filled()
rec.array([(999999,      2), (    -3, 999999)],
          dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<i8')])
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