numpy.ma.fix_invalid

ma.fix_invalid(a, mask=np.False_, copy=True, fill_value=None)

返回输入,其中无效数据被屏蔽并替换为填充值.

无效数据是指 nan , inf 等值.

参数:

aarray_like

输入数组,ndarray(或其子类).

masksequence, optional

掩码.必须可以转换为与 data 具有相同形状的布尔数组.True 表示被屏蔽(即无效)的数据.

copybool,可选

是否使用 a 的副本 (True) 还是就地修复 a (False).默认为 True.

fill_value标量,可选

用于修复无效数据的值.默认为 None,在这种情况下,将使用 a.fill_value .

返回:

bMaskedArray

具有已修复无效条目的输入数组.

注释

默认情况下执行复制.

示例

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>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([1., -1, np.nan, np.inf], mask=[1] + [0]*3)
>>> x
masked_array(data=[--, -1.0, nan, inf],
             mask=[ True, False, False, False],
       fill_value=1e+20)
>>> np.ma.fix_invalid(x)
masked_array(data=[--, -1.0, --, --],
             mask=[ True, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

>>> fixed = np.ma.fix_invalid(x)
>>> fixed.data
array([ 1.e+00, -1.e+00,  1.e+20,  1.e+20])
>>> x.data
array([ 1., -1., nan, inf])

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