numpy.acosh#
- numpy.acosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arccosh'>#
反双曲余弦,按元素计算.
- 参数:
- xarray_like
输入数组.
- outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional
存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.
- 其中类数组,可选
此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的
out=None创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.- \kwargs
对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .
- 返回:
- arccoshndarray
与 x 形状相同的数组.如果 x 是标量,则这也是一个标量.
注释
arccosh是一个多值函数:对于每个 x ,都有无数个数字 z 使得 cosh(z) = x .约定是返回虚部位于[-pi, pi]中,实部位于[0, inf]中的 z .对于实数值输入数据类型,
arccosh始终返回实数输出.对于每个不能表示为实数或无穷大的值,它会产生nan并设置 invalid 浮点错误标志.对于复数值输入,
arccosh是一个复数解析函数,它具有分支切割 [-inf, 1] 并且在其上从上方连续.参考文献
[1]M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 86. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm
[2]Wikipedia, “Inverse hyperbolic function”, https://en.wikipedia.org/wiki/Arccosh
示例
>>> import numpy as np >>> np.arccosh([np.e, 10.0]) array([ 1.65745445, 2.99322285]) >>> np.arccosh(1) 0.0