numpy.acosh#
- numpy.acosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arccosh'>#
逐元素的反双曲余弦.
- 参数:
- xarray_like
输入数组.
- outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional
结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.
- wherearray_like, optional
此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值
out=None创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.- \kwargs
对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .
- 返回:
- arccoshndarray
与 x 形状相同的数组. 如果 x 是标量,则这是一个标量.
注释
arccosh是一个多值函数:对于每个 x ,都有无限多个数字 z 使得 cosh(z) = x . 约定是返回虚部位于[-pi, pi]中,实部位于[0, inf]中的 z .对于实数值输入数据类型,
arccosh始终返回实数输出. 对于每个不能表示为实数或无穷大的值,它都会产生nan并设置 invalid 浮点错误标志.对于复数值输入,
arccosh是一个复解析函数,它具有一个分支切割 [-inf, 1] 并且在其上从上方连续.参考
[1]M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 86. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm
[2]Wikipedia, “Inverse hyperbolic function”, https://en.wikipedia.org/wiki/Arccosh
示例
>>> import numpy as np >>> np.arccosh([np.e, 10.0]) array([ 1.65745445, 2.99322285]) >>> np.arccosh(1) 0.0