numpy.ediff1d

numpy.ediff1d(ary, to_end=None, to_begin=None)

数组中连续元素之间的差异.

参数:

aryarray_like

如有必要,将在计算差值之前将其展平.

to_end类数组,可选

要附加到返回的差异末尾的数字.

to_begin类数组,可选

要在返回的差异的开头添加的数字.

返回:

ediff1dndarray

差异. 粗略地说,这是 ary.flat[1:] - ary.flat[:-1] .

参见

diff , gradient

注释

当应用于masked arrays时,如果使用了 to_begin 和/或 to_end 参数,此函数将删除mask信息.

示例

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>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0])
>>> np.ediff1d(x)
array([ 1,  2,  3, -7])

>>> np.ediff1d(x, to_begin=-99, to_end=np.array([88, 99]))
array([-99,   1,   2, ...,  -7,  88,  99])

返回的数组始终为 1D.

>>> y = [[1, 2, 4], [1, 6, 24]]
>>> np.ediff1d(y)
array([ 1,  2, -3,  5, 18])

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