numpy.nancumsum#

numpy.nancumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)[源代码]#

返回给定轴上数组元素的累积和,并将非数字 (NaN) 视为零. 当遇到 NaN 时,累积和不会改变,并且前导 NaN 会被零替换.

对于全为 NaN 或为空的切片,将返回零.

参数:
aarray_like

输入数组.

axis整数,可选

计算累积和的轴.默认值 (None) 是计算扁平化数组的累积和.

dtypedtype, optional

返回数组的类型和用于对元素求和的累加器的类型.如果未指定 dtype ,则默认为 a 的 dtype,除非 a 具有精度低于默认平台整数的整数 dtype.在这种情况下,将使用默认平台整数.

outndarray, 可选

用于放置结果的替代输出数组.它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度,但如有必要,将强制转换类型.有关更多详细信息,请参阅 输出类型确定 .

返回:
nancumsumndarray.

除非指定了 out ,否则将返回一个包含结果的新数组,在这种情况下,将返回该数组. 结果的大小与 a 相同,如果 axis 不是 None 或者 a 是一个一维数组,则形状与 a 相同.

参见

numpy.cumsum

跨数组传播 NaN 的累积和.

isnan

显示哪些元素是 NaN.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.nancumsum(1)
array([1])
>>> np.nancumsum([1])
array([1])
>>> np.nancumsum([1, np.nan])
array([1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nancumsum(a)
array([1.,  3.,  6.,  6.])
>>> np.nancumsum(a, axis=0)
array([[1.,  2.],
       [4.,  2.]])
>>> np.nancumsum(a, axis=1)
array([[1.,  3.],
       [3.,  3.]])
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