numpy.sqrt

numpy.sqrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'sqrt'>

返回数组的非负平方根,按元素计算.

参数:

xarray_like

需要计算平方根的值.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

yndarray

与 x 形状相同的数组,包含 x 中每个元素的正平方根.如果 x 中的任何元素是复数,则返回一个复数数组(并且计算负实数的平方根).如果 x 中的所有元素都是实数,那么 y 也是实数,负元素返回 nan .如果提供了 out ,则 y 是对它的引用.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

emath.sqrt

一个版本,当给定负实数时返回复数.请注意,对于复数输入,0.0 和 -0.0 的处理方式不同.

注释

sqrt 具有–与常见约定一致–以实"区间" [ -inf , 0) 作为其分支切割,并且在其上从上方连续.分支切割是复平面中的一条曲线,给定的复函数在该曲线上不连续.

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np
>>> np.sqrt([1,4,9])
array([ 1.,  2.,  3.])

>>> np.sqrt([4, -1, -3+4J])
array([ 2.+0.j,  0.+1.j,  1.+2.j])

>>> np.sqrt([4, -1, np.inf])
array([ 2., nan, inf])

Go BackOpen In Tab