numpy.fabs#

numpy.fabs(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fabs'>#

逐元素计算绝对值.

此函数返回 x 中数据的绝对值(正幅度).不处理复数值,使用 absolute 查找复数数据的绝对值.

参数:
xarray_like

需要绝对值的数字数组.如果 x 是标量,则结果 y 也将是标量.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:
yndarray 或标量

x 的绝对值,返回的值始终是浮点数.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

absolute

包括 complex 类型的绝对值.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.fabs(-1)
1.0
>>> np.fabs([-1.2, 1.2])
array([ 1.2,  1.2])
On this page