numpy.fabs

numpy.fabs(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fabs'>

逐元素计算绝对值.

此函数返回 x 中数据的绝对值(正大小).不处理复数值,请使用 absolute 查找复数数据的绝对值.

参数:

xarray_like

需要绝对值的数字数组.如果 x 是标量,则结果 y 也将是标量.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.

wherearray_like, optional

此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .

返回:

yndarray 或标量

x 的绝对值,返回值始终是浮点数.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

absolute

包括 complex 类型的绝对值.

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.fabs(-1)
1.0
>>> np.fabs([-1.2, 1.2])
array([ 1.2,  1.2])

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