numpy.fmod#

numpy.fmod(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fmod'>#

返回除法的 element-wise 余数.

这是 C 库函数 fmod 的 NumPy 实现,余数与被除数 x1 具有相同的符号. 它等效于 Matlab(TM) rem 函数,不应与 Python 取模运算符 x1 % x2 混淆.

参数:
x1array_like

被除数.

x2array_like

除数.如果 x1.shape != x2.shape ,它们必须可广播到共同的形状(这将成为输出的形状).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:
yarray_like

x1 除以 x2 的余数.如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.

参见

remainder

等效于 Python 的 % 运算符.

divide

注释

对于负被除数和除数,求模运算的结果受约定约束.对于 fmod ,结果的符号是被除数的符号,而对于 remainder ,结果的符号是除数的符号. fmod 函数等效于 Matlab(TM) 的 rem 函数.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.fmod([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([-1,  0, -1,  1,  0,  1])
>>> np.remainder([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([1, 0, 1, 1, 0, 1])

>>> np.fmod([5, 3], [2, 2.])
array([ 1.,  1.])
>>> a = np.arange(-3, 3).reshape(3, 2)
>>> a
array([[-3, -2],
       [-1,  0],
       [ 1,  2]])
>>> np.fmod(a, [2,2])
array([[-1,  0],
       [-1,  0],
       [ 1,  0]])
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