numpy.nanmax#

numpy.nanmax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)[源代码]#

返回数组的最大值或沿轴的最大值,忽略任何 NaN. 当遇到全为 NaN 的切片时,会引发 RuntimeWarning ,并为该切片返回 NaN.

参数:
aarray_like

包含要计算最大值的数字的数组. 如果 a 不是数组,则尝试转换.

axis{int, tuple of int, None}, optional

计算最大值所在的轴或多个轴. 默认值是计算扁平化数组的最大值.

outndarray, 可选

用于放置结果的备用输出数组. 默认值为 None ;如果提供,则它必须具有与预期输出相同的形状,但如果需要,将强制转换类型. 有关更多详细信息,请参见 输出类型确定 .

keepdimsbool, 可选

如果将其设置为 True,则缩减的轴将保留在结果中,并作为大小为 1 的维度. 使用此选项,结果将针对原始 a 正确广播. 如果该值不是默认值,则 keepdims 将传递给 ndarray 子类的 max 方法. 如果子类方法未实现 keepdims ,则将引发任何异常.

initial标量,可选.

输出元素的最小值. 必须存在才能允许对空切片进行计算. 有关详细信息,请参见 reduce .

在 1.22.0 版本加入.

wherebool 的类数组对象,可选

要比较以获得最大值的元素. 有关详细信息,请参见 reduce .

在 1.22.0 版本加入.

返回:
nanmaxndarray

一个与 a 形状相同的数组,并移除了指定的轴. 如果 a 是一个 0-d 数组,或者 axis 为 None,则返回一个 ndarray 标量. 返回与 a 相同的数据类型.

参见

nanmin

数组沿给定轴的最小值,忽略任何 NaN.

amax

数组沿给定轴的最大值,传播任何 NaN.

fmax

两个数组的逐元素最大值,忽略任何 NaN.

maximum

两个数组的逐元素最大值,传播任何 NaN.

isnan

显示哪些元素不是数字 (NaN).

isfinite

显示哪些元素既不是 NaN 也不是无穷大.

amin , fmin , minimum

注释

NumPy 使用 IEEE 二进制浮点算术标准(IEEE 754). 这意味着非数字不等于无穷大. 正无穷大被视为非常大的数字,负无穷大被视为非常小的数字(即负数).

如果输入是整数类型,则该函数等同于 np.max.

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanmax(a)
3.0
>>> np.nanmax(a, axis=0)
array([3.,  2.])
>>> np.nanmax(a, axis=1)
array([2.,  3.])

当存在正无穷和负无穷时:

>>> np.nanmax([1, 2, np.nan, -np.inf])
2.0
>>> np.nanmax([1, 2, np.nan, np.inf])
inf
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