numpy.spacing#
- numpy.spacing(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'spacing'>#
返回 x 与最近的相邻数字之间的距离.
- 参数:
- xarray_like
用于查找间距的值.
- outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional
存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.
- 其中类数组,可选
此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的
out=None创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.- \kwargs
对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .
- 返回:
- outndarray 或标量
x 值的间距.如果 x 是标量,则这是一个标量.
注释
它可以被认为是 EPS 的一种推广:
spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps,并且对于任何有限的 x,x + spacing(x)和 x 之间不应存在任何可表示的数字.+- inf 和 NaN 的间距是 NaN.
示例
>>> import numpy as np >>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps True