numpy.floor_divide

numpy.floor_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'floor_divide'>

返回小于或等于输入除法的最大整数.它等效于 Python // 运算符,并与 Python % ( remainder ) 函数配对,因此 a = a % b + b * (a // b) 直到舍入.

参数:

x1array_like

分子.

x2array_like

分母.如果 x1.shape != x2.shape ,它们必须能广播到共同的形状(这将成为输出的形状).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.

wherearray_like, optional

此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .

返回:

yndarray

y = floor( x1 / x2 ).如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.

参见

remainder

floor_divide 的互补余数.

divmod

同时进行向下取整除法和余数运算.

divide

标准除法.

floor

将数字四舍五入到负无穷方向最接近的整数.

ceil

将数字四舍五入到正无穷方向最接近的整数.

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.floor_divide(7,3)
2
>>> np.floor_divide([1., 2., 3., 4.], 2.5)
array([ 0.,  0.,  1.,  1.])

// 运算符可以用作 ndarray 上 np.floor_divide 的简写.

>>> x1 = np.array([1., 2., 3., 4.])
>>> x1 // 2.5
array([0., 0., 1., 1.])

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