numpy.floor_divide

numpy.floor_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'floor_divide'>

返回小于或等于输入除法的最大整数.它等价于 Python 的 // 运算符,并与 Python 的 % ( remainder )函数配对,因此 a = a % b + b * (a // b) 直到舍入.

参数:

x1array_like

分子.

x2array_like

分母.如果 x1.shape != x2.shape ,则它们必须可广播到公共形状(这将成为输出的形状).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

yndarray

y = floor( x1 / x2 ) 如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.

参见

remainder

floor_divide 的余数的补充.

divmod

同时进行 floor 除法和余数运算.

divide

标准除法.

floor

将数字四舍五入到负无穷大方向最接近的整数.

ceil

将数字四舍五入到正无穷大方向最接近的整数.

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.floor_divide(7,3)
2
>>> np.floor_divide([1., 2., 3., 4.], 2.5)
array([ 0.,  0.,  1.,  1.])

// 运算符可以用作 ndarray 上 np.floor_divide 的简写.

>>> x1 = np.array([1., 2., 3., 4.])
>>> x1 // 2.5
array([0., 0., 1., 1.])

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