numpy.hypot

numpy.hypot(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'hypot'>

给定直角三角形的"直角边",返回其斜边.

等效于 sqrt(x12 + x22) ,按元素方式计算.如果 x1 或 x2 类似于标量(即,可以明确地转换为标量类型),则将其广播以用于另一个参数的每个元素.(参见示例)

参数:

x1, x2array_like

三角形的直角边.如果 x1.shape != x2.shape ,则它们必须可广播到公共形状(这将成为输出的形状).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

zndarray

三角形的斜边.如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), 4*np.ones((3, 3)))
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])

显示标量状参数广播的示例:

>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), [4])
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])

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