numpy.hypot

numpy.hypot(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'hypot'>

给定直角三角形的“两边”,返回其斜边.

相当于 sqrt(x12 + x22) ,按元素计算.如果 x1 或 x2 是 scalar_like (即,可以明确地转换为标量类型),则会进行广播,以便与另一个参数的每个元素一起使用.(参见示例)

参数:

x1, x2array_like

三角形的边.如果 x1.shape != x2.shape ,则它们必须可以广播到公共形状(成为输出的形状).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.

wherearray_like, optional

此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .

返回:

zndarray

三角形的斜边.如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), 4*np.ones((3, 3)))
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])

显示 scalar_like 参数广播的示例:

>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), [4])
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])

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