numpy.cosh#
- numpy.cosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'cosh'>#
双曲余弦,逐元素.
等效于
1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x))和np.cos(1jx).- 参数:
- xarray_like
输入数组.
- outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional
存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.
- 其中类数组,可选
此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的
out=None创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.- \kwargs
对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .
- 返回:
- outndarray 或标量
与 x 形状相同的输出数组.如果 x 是标量,则这是一个标量.
示例
>>> import numpy as np >>> np.cosh(0) 1.0
双曲余弦描述悬挂电缆的形状:
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = np.linspace(-4, 4, 1000) >>> plt.plot(x, np.cosh(x)) >>> plt.show()
