numpy.frexp#

numpy.frexp(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'frexp'>#

将 x 的元素分解为尾数和二的指数.

返回 ( mantissa , exponent ),其中 x = mantissa * 2exponent .尾数位于开区间(-1, 1)中,而二的指数是一个带符号的整数.

参数:
xarray_like

要分解的数字数组.

out1ndarray,可选

尾数的输出数组.其形状必须与 x 相同.

out2ndarray,可选

指数的输出数组.其形状必须与 x 相同.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:
尾数ndarray

介于 -1 和 1 之间的浮点值.如果 x 是标量,则这是一个标量.

指数ndarray

2的整数指数.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

ldexp

计算 y = x1 * 2x2 , frexp 的逆运算.

注释

不支持复数数据类型,它们将引发 TypeError.

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(9)
>>> y1, y2 = np.frexp(x)
>>> y1
array([ 0.   ,  0.5  ,  0.5  ,  0.75 ,  0.5  ,  0.625,  0.75 ,  0.875,
        0.5  ])
>>> y2
array([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4], dtype=int32)
>>> y1 * 2**y2
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.])