numpy.frexp

numpy.frexp(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'frexp'>

将 x 的元素分解为尾数和 2 的指数.

返回( mantissa , exponent ),其中 x = mantissa * 2exponent .尾数位于开区间(-1,1)中,而 2 的指数是有符号整数.

参数:

xarray_like

要分解的数字数组.

out1ndarray, 可选

尾数的输出数组.必须与 x 具有相同的形状.

out2ndarray, 可选

指数的输出数组.必须与 x 具有相同的形状.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.

wherearray_like, optional

此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .

返回:

mantissandarray

介于 -1 和 1 之间的浮点值.如果 x 是标量,则这是一个标量.

exponentndarray

2 的整数指数.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

ldexp

计算 y = x1 * 2x2 ,这是 frexp 的逆运算.

注释

不支持复数 dtypes,它们将引发 TypeError.

示例

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>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(9)
>>> y1, y2 = np.frexp(x)
>>> y1
array([ 0.   ,  0.5  ,  0.5  ,  0.75 ,  0.5  ,  0.625,  0.75 ,  0.875,
        0.5  ])
>>> y2
array([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4], dtype=int32)
>>> y1 * 2**y2
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.])

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