numpy.tanh#

numpy.tanh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'tanh'>#

按元素计算双曲正切.

相当于 np.sinh(x)/np.cosh(x) 或 -1j * np.tan(1jx) .

参数:
xarray_like

输入数组.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.

wherearray_like, optional

此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .

返回:
yndarray

对应的双曲正切值.如果 x 是标量,则这是一个标量.

注释

如果提供了 out ,则该函数会将结果写入其中,并返回对 out 的引用.(参见示例)

参考

[1]

M. Abramowitz and I. A. Stegun, Handbook of Mathematical Functions. New York, NY: Dover, 1972, pg. 83. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_83.htm

[2]

Wikipedia, “Hyperbolic function”, https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperbolic_function

示例

>>> import numpy as np
>>> np.tanh((0, np.pi*1j, np.pi*1j/2))
array([ 0. +0.00000000e+00j,  0. -1.22460635e-16j,  0. +1.63317787e+16j])

>>> # Example of providing the optional output parameter illustrating
>>> # that what is returned is a reference to said parameter
>>> out1 = np.array([0], dtype='d')
>>> out2 = np.tanh([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True

>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.tanh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)
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