numpy.modf#
- numpy.modf(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'modf'>#
按元素返回数组的小数部分和整数部分.
如果给定的数字为负数,则小数部分和整数部分均为负数.
- 参数:
- xarray_like
输入数组.
- outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional
结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.
- wherearray_like, optional
此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值
out=None创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.- \kwargs
对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .
- 返回:
- y1ndarray
x 的小数部分.如果 x 是标量,则这是一个标量.
- y2ndarray
x 的整数部分.如果 x 是标量,则这是一个标量.
参见
divmoddivmod(x, 1)等效于返回值切换的modf,除了它始终具有正余数.
注释
对于整数输入,返回值是浮点数.
示例
>>> import numpy as np >>> np.modf([0, 3.5]) (array([ 0. , 0.5]), array([ 0., 3.])) >>> np.modf(-0.5) (-0.5, -0)