numpy.modf#

numpy.modf(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'modf'>#

按元素返回数组的小数部分和整数部分.

如果给定的数字为负数,则小数部分和整数部分均为负数.

参数:
xarray_like

输入数组.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.

wherearray_like, optional

此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .

返回:
y1ndarray

x 的小数部分.如果 x 是标量,则这是一个标量.

y2ndarray

x 的整数部分.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

divmod

divmod(x, 1) 等效于返回值切换的 modf ,除了它始终具有正余数.

注释

对于整数输入,返回值是浮点数.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.modf([0, 3.5])
(array([ 0. ,  0.5]), array([ 0.,  3.]))
>>> np.modf(-0.5)
(-0.5, -0)