numpy.modf

numpy.modf(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'modf'>

返回数组的 fractional 和 integral 部分,逐元素.

如果给定的数字为负数,则 fractional 和 integral 部分均为负数.

参数:

xarray_like

输入数组.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

y1ndarray

x 的 fractional 部分.如果 x 是标量,则这是一个标量.

y2ndarray

x 的 integral 部分.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

divmod

divmod(x, 1) 等效于 modf ,但返回值已切换,除了它始终具有正余数.

注释

对于整数输入,返回值是 floats.

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.modf([0, 3.5])
(array([ 0. ,  0.5]), array([ 0.,  3.]))
>>> np.modf(-0.5)
(-0.5, -0)

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