numpy.expm1

numpy.expm1(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'expm1'>

计算数组中所有元素的 exp(x) - 1 .

参数:

xarray_like

输入值.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

outndarray 或标量

逐元素计算指数减一: out = exp(x) - 1 .如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

log1p

log(1 + x) ,expm1 的逆函数.

注释

对于 x 的小值,此函数提供比 exp(x) - 1 更高的精度.

示例

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exp(1e-10) - 1 的真实值约为 32 位有效数字的 1.00000000005e-10 .此示例显示了在这种情况下 expm1 的优越性.

>>> import numpy as np
>>> np.expm1(1e-10)
1.00000000005e-10
>>> np.exp(1e-10) - 1
1.000000082740371e-10

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