numpy.expm1

numpy.expm1(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'expm1'>

计算数组中所有元素的 exp(x) - 1 .

参数:

xarray_like

输入值.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.

wherearray_like, optional

此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .

返回:

outndarray 或标量

逐元素的指数减一: out = exp(x) - 1 .如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

log1p

log(1 + x) ,expm1 的逆运算.

注释

对于 x 的小值,此函数比 exp(x) - 1 提供更高的精度.

示例

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exp(1e-10) - 1 的真值约为 1.00000000005e-10 ,精确到约 32 位有效数字.此示例显示了 expm1 在这种情况下优越性.

>>> import numpy as np
>>> np.expm1(1e-10)
1.00000000005e-10
>>> np.exp(1e-10) - 1
1.000000082740371e-10

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