numpy.rint

numpy.rint(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'rint'>

将数组的元素四舍五入到最接近的整数.

参数:

xarray_like

输入数组.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.

wherearray_like, optional

此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .

返回:

outndarray 或标量

输出数组与 x 具有相同的形状和类型.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

fix , ceil , floor , trunc

注释

对于四舍五入的小数位值正中间的值,NumPy 将四舍五入到最接近的偶数位.因此,1.5 和 2.5 舍入为 2.0,-0.5 和 0.5 舍入为 0.0,等等.

示例

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>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.rint(a)
array([-2., -2., -0.,  0.,  2.,  2.,  2.])

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