numpy.rint

numpy.rint(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'rint'>

将数组的元素四舍五入到最接近的整数.

参数:

xarray_like

输入数组.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

outndarray 或标量

输出数组的形状和类型与 x 相同. 如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

fix , ceil , floor , trunc

注释

对于精确地位于两个四舍五入后的十进制值正中间的值,NumPy 舍入到最接近的偶数值.因此,1.5 和 2.5 舍入到 2.0,-0.5 和 0.5 舍入到 0.0,等等.

示例

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>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.rint(a)
array([-2., -2., -0.,  0.,  2.,  2.,  2.])

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