numpy.sign#

numpy.sign(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'sign'>#

返回一个逐元素的数字符号的指示.

sign 函数返回 -1 if x < 0, 0 if x==0, 1 if x > 0 . nan 输入返回 nan .

对于复数输入, sign 函数返回 x / abs(x) ,即上述的推广(并且 0 if x==0 ).

在 2.0.0 版本发生变更: 复数符号的定义已更改为遵循 Array API 标准.

参数:
xarray_like

输入值.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:
yndarray

x 的符号.如果 x 是标量,则这是一个标量.

注释

对于复数,常用的符号定义不止一种.此处使用的定义 \(x/|x|\) 是更常见和更有用的,但与 numpy 2.0 之前的版本中使用的定义 \(x/\sqrt{x*x}\) 不同,后者等效于 sign(x.real) + 0j if x.real != 0 else sign(x.imag) + 0j .

示例

>>> import numpy as np
>>> np.sign([-5., 4.5])
array([-1.,  1.])
>>> np.sign(0)
0
>>> np.sign([3-4j, 8j])
array([0.6-0.8j, 0. +1.j ])
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