numpy.real_if_close#

numpy.real_if_close(a, tol=100)[源代码]#

如果输入是复数,且所有虚部都接近于零,则返回实部.

"接近于零"定义为 tol * ( a 类型的机器 epsilon).

参数:
aarray_like

输入数组.

tolfloat

数组中元素的复数部分的机器 epsilon 容差.如果容差 <=1,则使用绝对容差.

返回:
outndarray

如果 a 是实数,则输出使用 a 的类型.如果 a 具有复数元素,则返回的类型是 float.

参见

real , imag , angle

注释

机器 epsilon 在机器之间和数据类型之间有所不同,但大多数平台上的 Python 浮点数的机器 epsilon 等于 2.2204460492503131e-16.您可以使用 ‘np.finfo(float).eps’ 打印出浮点数的机器 epsilon.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.finfo(float).eps
2.2204460492503131e-16 # may vary
>>> np.real_if_close([2.1 + 4e-14j, 5.2 + 3e-15j], tol=1000)
array([2.1, 5.2])
>>> np.real_if_close([2.1 + 4e-13j, 5.2 + 3e-15j], tol=1000)
array([2.1+4.e-13j, 5.2 + 3e-15j])