numpy.arcsinh

numpy.arcsinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arcsinh'>

逐元素的反双曲正弦函数.

参数:

xarray_like

输入数组.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.

wherearray_like, optional

此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .

返回:

outndarray 或标量

与 x 形状相同的数组. 如果 x 是标量,则这是一个标量.

注释

arcsinh 是一个多值函数:对于每个 x ,都有无数个数字 z 使得 sinh(z) = x . 约定是返回虚部位于 [-pi/2, pi/2] 中的 z .

对于实数值输入数据类型, arcsinh 始终返回实数输出. 对于每个无法表示为实数或无穷大的值,它会返回 nan 并设置 invalid 浮点错误标志.

对于复值输入, arcsinh 是一个复解析函数,其分支切割为 [1j, infj] 和 [-1j, -infj] ,并且在前一个分支上从右侧连续,在后一个分支上从左侧连续.

反双曲正弦也称为 asinh 或 sinh^-1 .

参考

[1]

M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 86. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[2]

Wikipedia, “Inverse hyperbolic function”, https://en.wikipedia.org/wiki/Arcsinh

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np
>>> np.arcsinh(np.array([np.e, 10.0]))
array([ 1.72538256,  2.99822295])

Go BackOpen In Tab