numpy.floor

numpy.floor(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'floor'>

逐元素返回输入的向下取整.

标量 x 的向下取整是最大的整数 i ,使得 i <= x .它通常表示为 \(\lfloor x \rfloor\) .

参数:

xarray_like

输入数据.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.

wherearray_like, optional

此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .

返回:

yndarray 或标量

x 中每个元素的向下取整.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

ceil , trunc , rint , fix

注释

某些电子表格程序计算“向零取整”,其中 floor(-2.5) == -2 . NumPy 而是使用 floor 的定义,其中 floor(-2.5) == -3 . “向零取整”函数在 NumPy 中称为 fix .

示例

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>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.floor(a)
array([-2., -2., -1.,  0.,  1.,  1.,  2.])

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