numpy.floor

numpy.floor(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'floor'>

返回输入的 floor,逐个元素计算.

标量 x 的 floor 是最大的整数 i ,使得 i <= x .它通常表示为 \(\lfloor x \rfloor\) .

参数:

xarray_like

输入数据.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

yndarray 或标量

x 中每个元素的 floor. 如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

ceil , trunc , rint , fix

注释

一些电子表格程序计算"趋向零的 floor",其中 floor(-2.5) == -2 .NumPy 而是使用 floor 的定义,其中 floor(-2.5) == -3 .NumPy 中"趋向零的 floor"函数称为 fix .

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.floor(a)
array([-2., -2., -1.,  0.,  1.,  1.,  2.])

Go BackOpen In Tab