numpy.asinh

numpy.asinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arcsinh'>

逐元素计算反双曲正弦.

参数:

xarray_like

输入数组.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

outndarray 或标量

与 x 形状相同的数组.如果 x 是标量,则这也是一个标量.

注释

arcsinh 是一个多值函数:对于每个 x ,有无穷多个数 z 使得 sinh(z) = x .约定是返回虚部位于 [-pi/2, pi/2] 的 z .

对于实值输入数据类型, arcsinh 总是返回实数输出.对于每个不能表示为实数或无穷大的值,它会返回 nan 并设置 invalid 浮点错误标志.

对于复数值输入, arcsinh 是一个复数解析函数,它具有分支切割 [1j, infj] 和 [-1j, -infj] ,并且在前一个分支上从右侧连续,在后一个分支上从左侧连续.

反双曲正弦也称为 asinh 或 sinh^-1 .

参考文献

[1]

M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 86. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[2]

Wikipedia, “Inverse hyperbolic function”, https://en.wikipedia.org/wiki/Arcsinh

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np
>>> np.arcsinh(np.array([np.e, 10.0]))
array([ 1.72538256,  2.99822295])

Go BackOpen In Tab