numpy.lcm#
- numpy.lcm(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'lcm'>#
返回
|x1|和|x2|的最小公倍数.- 参数:
- x1, x2类数组,int
值的数组.如果
x1.shape != x2.shape,则它们必须可广播到通用形状(这将成为输出的形状).
- 返回:
- yndarray 或标量
输入的绝对值的最小公倍数.如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.
参见
gcd最大公约数
示例
>>> import numpy as np >>> np.lcm(12, 20) 60 >>> np.lcm.reduce([3, 12, 20]) 60 >>> np.lcm.reduce([40, 12, 20]) 120 >>> np.lcm(np.arange(6), 20) array([ 0, 20, 20, 60, 20, 20])