numpy.copysign#
- numpy.copysign(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'copysign'>#
将 x1 的符号更改为 x2 的符号,逐元素.
如果 x2 是标量,则其符号将被复制到 x1 的所有元素.
- 参数:
- x1array_like
用于更改符号的值.
- x2array_like
x2 的符号被复制到 x1 .如果
x1.shape != x2.shape,则它们必须可广播到公共形状(这将成为输出的形状).- outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional
结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.
- wherearray_like, optional
此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值
out=None创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.- \kwargs
对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .
- 返回:
- outndarray 或标量
具有 x2 符号的 x1 的值.如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.
示例
>>> import numpy as np >>> np.copysign(1.3, -1) -1.3 >>> 1/np.copysign(0, 1) inf >>> 1/np.copysign(0, -1) -inf
>>> np.copysign([-1, 0, 1], -1.1) array([-1., -0., -1.]) >>> np.copysign([-1, 0, 1], np.arange(3)-1) array([-1., 0., 1.])