numpy.square#
- numpy.square(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'square'>#
返回输入的逐元素平方.
- 参数:
- xarray_like
输入数据.
- outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional
存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.
- 其中类数组,可选
此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的
out=None创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.- \kwargs
对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .
- 返回:
- outndarray 或标量
逐元素的 xx ,与 x 具有相同的形状和 dtype.如果 x 是标量,则这是一个标量.
示例
>>> import numpy as np >>> np.square([-1j, 1]) array([-1.-0.j, 1.+0.j])