numpy.divmod#
- numpy.divmod(x1, x2, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'divmod'>#
同时返回按元素的商和余数.
np.divmod(x, y)等效于(x // y, x % y),但速度更快,因为它避免了冗余工作.它用于在 NumPy 数组上实现 Python 内置函数divmod.- 参数:
- x1array_like
被除数数组.
- x2array_like
除数数组.如果
x1.shape != x2.shape,则它们必须可以广播到通用形状(这将成为输出的形状).- outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional
存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.
- 其中类数组,可选
此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的
out=None创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.- \kwargs
对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .
- 返回:
- out1ndarray
由 floor division 产生的按元素的商.如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.
- out2ndarray
来自 floor division 的按元素的余数.如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.
参见
floor_divide等效于 Python 的
//运算符.remainder等效于 Python 的
%运算符.modf对于正数
x,等效于切换了返回值的divmod(x, 1).
示例
>>> import numpy as np >>> np.divmod(np.arange(5), 3) (array([0, 0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 0, 1]))
divmod函数可以作为 ndarray 上np.divmod的简写形式使用.>>> x = np.arange(5) >>> divmod(x, 3) (array([0, 0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 0, 1]))