numpy.ldexp

numpy.ldexp(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'ldexp'>

返回 x1 * 2x2,按元素方式计算.

尾数 x1 和以 2 为底的指数 x2 用于构造浮点数 x1 * 2x2 .

参数:

x1array_like

乘数的数组.

x2类数组,整数

以 2 为底的指数的数组.如果 x1.shape != x2.shape ,则它们必须可广播到通用形状(该形状将成为输出的形状).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

yndarray 或标量

x1 * 2x2 的结果.如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.

参见

frexp

从 x = y1 * 2y2 返回 (y1, y2),与 ldexp 相反.

注释

不支持复数数据类型,它们将引发 TypeError.

如果单独使用 ldexp ,则它可用作 frexp 的逆函数,更清楚的是直接使用表达式 x1 * 2x2 .

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.ldexp(5, np.arange(4))
array([ 5., 10., 20., 40.], dtype=float16)

>>> x = np.arange(6)
>>> np.ldexp(*np.frexp(x))
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.])

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