numpy.negative

numpy.negative(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'negative'>

数值负数,逐元素.

参数:

x类数组或标量

输入数组.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

yndarray 或标量

返回的数组或标量:y = -x .如果 x 是标量,则这是一个标量.

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])

一元 - 运算符可以用作 ndarray 上 np.negative 的简写.

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> -x1
array([-1.,  1.])

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